Identifieringen av barn som riskerar insjukna i RS-virus har preciserats

Vid en omfattande registerstudie på barn i Finland och Sverige identifierades de 16 viktigaste riskfaktorerna för en allvarlig RSV-infektion. Forskarna skapade en prognosmodell för att förutse risken för sjukhusvård vid RS-virus och visade att modellen fungerar bra i båda länderna. 

Den omfattande studien om riskfaktorer för RSV-infektion publicerades nyligen i den vetenskapliga tidskriften Lancet Digital Health.

Studien bekräftade att risken att insjukna i en allvarlig RSV-infektion är störst hos barn under sex månader. Störst risk löper framför allt för tidigt födda barn, barn med vissa medfödda sjukdomar och barn med syskon i lekåldern. Som nya prognosfaktorer för en allvarlig RSV-infektion identifierades bland annat missbildningar i matstrupen samt mindre allvarliga medfödda hjärtsjukdomar.

Under de senaste åren har det utvecklats både en långverkande antikropp som skyddar mot RSV-infektioner och ett vaccin som ges åt modern under graviditeten. Genom rätt inriktade läkemedel kan en stor mängd komplikationer hos små barn förebyggas samt sjukhus- och intensivvårdsperioder, men det är ännu osäkert i hur stor omfattning de kan användas.

”Det är nödvändigtvis inte möjligt att erbjuda nya förebyggande preparat åt alla barn. Vår studie hjälper till att identifiera de barn som behöver preparaten mest både på individnivå och även inom befolkningen”, säger forskningsartikelns förstnämnda författare, forskardoktor och läkare under specialistutbildning i barnmedicin på HUS Pekka Vartiainen från Institutet för molekylärmedicin i Finland (FIMM) vid Helsingfors universitet.

RSV-infektioner utgör en stor sjukdomsbörda

RSV (respiratory syncytial virus) är ett allmänt virus som orsakar infektioner i luftvägarna, men det kan vara farligt i synnerhet för mindre bebisar. I Finland är sjukdomsbördan orsakad av RSV-epidemier som i allmänhet börjar i november-december stor.

”RS-viruset orsakar allvarliga infektioner i synnerhet hos barn under ett år. I Finland är det en av de vanligaste orsakerna till sjukhusvård bland små barn och globalt en betydande orsak till barndödlighet”, berättar specialistläkare i pediatrik, MD Santtu Heinonen från HUS Nya barnsjukhuset.

I Finland insjuknar vart tredje barn under ett år i RSV-infektion och en följdsjukdom av den är ofta mellanöreinflammation. Dessutom får årligen cirka 1 000 barn under ett år sjukhusvård på grund av RSV-infektion, det vill säga betydligt fler än på grund av influensa eller coronavirus.

Största delen av fallen hopar sig under epidemins toppmånader, vilket belastar hälso- och sjukvården betydligt och ofta leder till att åtgärder, som hjärtoperationer, annulleras eller flyttas.

I studien kombinerades flera olika register

I den färska studien utreddes med hjälp av olika nationella register hurudana faktorer ökar risken för att barn under ett år måste få sjukhusvård på grund av RSV-infektion. I studien deltog 1,25 miljoner barn födda i Finland under 1997–2020 och referensgruppen bestod av 1,4 miljoner barn födda i Sverige under 2006–2020 samt deras föräldrar och syskon. Den enkla prognosmodell med 16 variabler som skapades inom studien var lika bra som den modell baserad på artificiell intelligens som beaktade 1 511 variabler.

Hälsouppgifterna standardiserades och kodades för att användas inom artificiell intelligens för att beräkna en prognosmodell som en del av den finländska studien FinRekisterit/FinRegistry. Den modell som tagits fram upprepades på motsvarande registermaterial från Sverige.

”I vår studie använde vi högklassiga data och metodkunskaper för att lösa ett kliniskt viktigt problem. Norden har exceptionellt omfattande och tillförlitliga registermaterial. Sådana studier kan genomföras i få länder”, berättar biträdande professor Andrea Ganna från Helsingfors universitet.

”Vår studie bidrar till att inrikta förebyggande metoder så att de ger så mycket nytta som möjligt.   Forskningsprojektet FinRekisterit/FinRegistry syftar till att öka den forskningsbaserade kunskapen om kombinationer av riskfaktorer för olika sjukdomar, även om sådana som inte kan observeras med traditionella metoder”, konstaterar forskningsprofessor, specialistläkare inom hälso- och sjukvård Markus Perola från Institutet för hälsa och välfärd (THL).  

Studien har genomförts som ett samarbete mellan klinikerna vid Forskningscentralen för barnsjukdomar på HUS, artificiell intelligens vid Institutet för molekylärmedicin i Finland (FIMM) och registerforskarna vid Institutet för hälsa och välfärd samt Karolinska institutet. Studien är en del av Institutet för hälsa och välfärds forskningsprojekt FinRekisterit/FinRegistry, vars ledande forskare är Markus Perola.

Den prognosmodell och de riskfaktorer som utvecklats inom studien kan observeras på www.rsv-risk.org.

Forskningsartikeln: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00175-9/fulltext